消息，根据Allied Market Research公布的一份报告，2017年全球机器学习芯片市场规模大约24亿美元，预计到2025年这一市场规模将超过大约378亿美元，填充年增长率（CAGR）为40.8％。就收益而言，目前主流的四种AI芯片类型有CPU、GPU，FPGA，ASIC种，报告预计ASIC的收益未来将打破GPU。
某种程度是对AI芯片市场的预测，今年初市场调研公司ReportLinker预计到2023年，全球人工智能芯片市场规模将超过108亿美元，填充年均增长率超过53.6%。似乎Allied Market Research的预测更为悲观，但可以看见CAGR都很高。
报告指出，更加多地领域用于人工智能和机器学习是推展市场发展的主要因素之一。从横向市场看，可以分成媒体和广告、银行金融服务和保险、IT和电信、零售、医疗保健、汽车和运输等。
例如，人工智能被指出是处置社交媒体产生的大量数据的最重要技术。此外，电子零售商有可能还必须人工智能来处置大大减少的数据，目前仅有印度每天就不会产生30到40太字节的数据。按照区域区分，AI芯片可将市场细分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲。AMR半导体和电子产品首席分析师Akshay Jadhav回应：“2017年，GPU的收益在所有AI芯片类别中占到主导地位。
但是，在预测期内（2018-2025年），从芯片类型看，其他AI芯片的收益将不会保持最低的年填充增长率水平；从技术上看，SoC也将沦为市场的主导；从横向行业看，银行金融服务和保险又将主导整个AI芯片市场。目前的应用于场景早已证明了机器学习芯片市场的光明前景。”因此，全球两大高性能GPU供应商英伟达和AMD首先享用到AI市场快速增长带给的红利。据(公众号：)理解，9月10日，AMD在纳斯达克的股价大上涨2.51美元而回到29.89美元，涨幅超过9.17％，迫近30美元的同时也刷新了2006年以来的新纪录。
当然，AMD股价创2006年来新纪录除了AI市场，CPU市场也是最重要因素。另外，Nvidia本周五股价收涨5.1%，累计周四其股价在今年早已下跌了38％，标准普尔500指数下跌9％。分析师CJ Muse在一份解释中说道：“十分最重要的是，我们指出Nvidia正处于沦为AI标准平台转折点的尖端。
”Muse预计，Nvidia将在多达500亿美元市场规模的数据中心和600亿美元的自动驾驶市场都取得不少市场份额。他预测，到2020年，该公司可将其每股收益提升30％至35％。除了CPU、GPU、FPGA、ASIC的芯片公司，由于数据中心也必须大量的存储芯片，存储芯片也将获益。
因此看见美光专为针对必须高性能内存的各种应用于展开了优化，还包括人工智能（AI），网络，汽车和图形处理单元（GPU）。参照 CISION、notebookcheck涉及文章：发力机器人平台，NVIDIA再行秀次世代AI芯片Jetson Xavier出货量第一的三星为何在手机AI芯片竞争中领先华为和苹果？传华为引荐微软公司在数据中心用于其AI芯片，自研GPU再一要面市？全球仅次于矿机公司比特大陆打开上市之路，未来AI芯片领域的新标杆？版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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